Комитет по управлению человеческими ресурсами ASTM International (E 63) разрабатывает проект стандарта, который будет посвящен использованию искусственного интеллекта (ИИ) в процессе подбора и найма персонала для создания современных стандартов найма. Проект стандарта (WK 91420) будет включать в себя принципы справедливого подхода, исключающие предвзятость и направленные на подбор персонала по профессиональным качествам и тестирование поведенческих особенностей на рабочем месте.
«Цель предлагаемого стандарта — объединить знания, возможности и человечность, чтобы создать эффективный, действенный, учитывающий эмоциональный фактор и измеримый процесс собеседования и найма», — говорит Соня Джонсон, председатель группы по разработке стандарта взаимоотношений с сотрудниками E 63.
Джонсон также отмечает: «Организации, занимающиеся наймом сотрудников, особенно те, которые в значительной степени полагаются на искусственный интеллект при отборе кандидатов и составлении вопросов для собеседований, захотят придерживаться предложенного стандарта. Следуя этим рекомендациям, организации смогут снизить уровень предвзятости и дискриминации, обеспечив при этом надежность своих систем искусственного интеллекта».
Предлагаемое руководство установит стандарты для процессов найма с использованием искусственного интеллекта, чтобы обеспечить соблюдение законодательных требований и предотвратить предвзятость при отборе кандидатов. Стандарт поможет снизить риски, связанные с наймом сотрудников с помощью ИИ, а также будет способствовать формированию сильной и опытной рабочей силы для работодателей.
«Рынок труда усложняется из-за данных и порой необоснованных заявлений об эффективности или неэффективности использования искусственного интеллекта при найме сотрудников, — говорит Джонсон. — Создание единых стандартов найма упростит использование ИИ и позволит наладить эффективный процесс аудита всей работы, связанной с наймом сотрудников с помощью ИИ, — от составления описания вакансии до отбора кандидатов и подготовки вопросов для собеседования».
